AI 검색 시대, GEO로 브랜드 가시성 확보하는 방법

이성규 -

AI검색최적화(GEO / AEO)와 관련한 새로운 논문 한 편(Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search)이 발표됐습니다. Generative Engine Optimization을 제목에 내건 두 번째 논문인 듯합니다.

이 논문은 AI 기반 검색 엔진(Generative AI Search)과 전통적인 웹 검색 엔진(Google Search) 간의 정보 소싱 방식 차이를 정량화하기 위해 설계된 일련의 대규모 통제 실험에 기반하고 있습니다. 두 검색 결과의 비교를 통해 기존 최적화 방법이 어떻게 바뀌어야 하는지를 설명하고 있고요. 특히 여러 산업군(vertical), 언어, 그리고 질의 변형을 아우르면서 수집된 데이터를 비교 분석하여 GEO(Generative Engine Optimization) 전략 프레임워크를 도출했다는 점이 흥미롭습니다.

먼저 연구진은 생성형 인공지능(AI) 기반 검색 환경에서 기업들의 가시성 확보를 위한 새로운 전략으로 '생성형 엔진 최적화(GEO)'가 주목받고 있다는 사실에 주목합니다. 대규모 실험을 통해 ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 AI 검색 엔진이 구글과 같은 기존 웹 검색과는 근본적으로 다른 특성을 보인다는 점을 정량적으로 입증했습니다.

연구 결과, AI 검색 엔진은 브랜드 자체 소유 콘텐츠나 소셜 미디어 게시물보다 독립적인 제3자 출처, 즉 '획득 미디어(Earned Media)'에 압도적으로 높은 편향성을 보이는 것으로 나타났습니다.(이 부분은 제가 동의하기 쉽지 않은 부분이기도 합니다. 관련해서 제가 쓴 이 글도 참고해주세요. ) 이러한 발견은 기존의 콘텐츠 전략에 대한 근본적인 재고를 요구하며, AI 검색 환경에서의 경쟁 우위를 점하기 위한 새로운 접근 방식의 필요성을 시사합니다.

이에 따라 실무자들을 위한 구체적인 GEO 전략이 제시되고 있습니다. 핵심은 콘텐츠를 기계가 쉽게 스캔하고 이해할 수 있도록 구조화하는 동시에, AI가 신뢰하는 제3자 권위를 구축하는 것입니다. 또한, 사용자 여정 전반에 걸쳐 포괄적인 정보를 제공하는 것이 중요합니다.

GEO 전략의 주요 의제는 다음과 같습니다.

콘텐츠의 기계 스캔 가능성 및 정당화 최적화:

AI 시스템은 사용자를 대신해 정보를 해석하고 행동하는 에이전트 역할을 수행합니다. 따라서 웹사이트 콘텐츠는 AI가 정확하게 데이터를 추출할 수 있도록 구조화되어야 합니다. 이는 웹사이트를 AI 시스템을 위한 API처럼 취급하고, 제품 가격, 사양, 재고 여부, 보증 정보, 리뷰 평점 등 기계가 읽을 수 있는 Schema.org 스키마 마크업을 철저히 구현하는 것을 포함합니다.

단순히 키워드에 집중하는 것을 넘어, AI가 해당 제품을 사용자에게 추천할 만한 이유, 즉 '가장 내구성이 좋음' 또는 '작은 주방에 최고'와 같은 정당화 속성(justification attributes)에 맞춰 콘텐츠를 최적화해야 합니다. 또한, 장단점 목록, 경쟁사 비교표, 명시적인 가치 제안 등 명확하고 합성이 쉬운 형식의 데이터를 제공하는 것이 중요합니다.

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획득 미디어(Earned Media) 지배를 통한 AI 인식 권위 구축:

AI 엔진은 독립적인 제3자 출처인 획득 미디어에 압도적으로 편향되어 있습니다. 따라서 브랜드는 자체 콘텐츠나 소셜 콘텐츠에 대한 투자 비중을 줄이고 획득 미디어에 집중해야 합니다.

E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰성)는 AI의 의사 결정 알고리즘에 직접적인 입력 요소이므로, 검증 가능하고 실질적인 권위를 구축하는 것이 필수적입니다. 이를 위해 업계의 권위 있는 출판물에 제품 특징, 리뷰, 언급 등을 확보하기 위한 홍보 활동과 전문가 협업에 집중해야 합니다. 이러한 고권위 획득 도메인으로부터의 백링크는 AI가 브랜드를 신뢰하는지에 대한 직접적인 신호가 됩니다.

엔진별 및 언어별 맞춤 전략 채택:

AI 검색 생태계는 단일체가 아니며, 엔진 선택(ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini 등)과 언어에 따라 정보 생태계가 근본적으로 달라집니다.

  • Claude/ChatGPT: 획득 편향이 강하므로 수직 시장의 핵심 권위 있는 도메인에 자리 잡는 것이 중요합니다.
  • Perplexity: YouTube 및 리테일 사이트 등 다양한 소스를 통합하므로 비디오 콘텐츠 제작 및 소매 플랫폼 정보 관리가 필요합니다.
  • Gemini: 브랜드 소유 속성을 인용하는 경향이 상대적으로 높습니다.

또한, 단순 번역으로는 충분하지 않은 다국어 전략이 요구됩니다. GPT 및 Perplexity와 같이 타겟 언어 생태계를 선호하는 엔진을 위해서는 각 지역의 권위 있는 현지 언어 출판물에 대한 커버리지를 확보해야 합니다. Claude와 같이 영어 권위 도메인을 다른 언어에 걸쳐 재사용하는 엔진의 경우, 상위 영어 획득 미디어에서의 입지를 강화하는 것이 중요합니다.

전체 고객 여정을 포괄하는 포괄적 콘텐츠 생성:

AI의 영향력은 초기 발견 단계를 넘어 고객 여정 전체에 걸쳐 확장됩니다. 인지, 고려, 결정 단계를 넘어 구매 후(FAQ, 문제 해결 가이드) 및 로열티(액세서리, 고급 사용법)에 이르는 전 단계의 콘텐츠가 부족하면 AI가 경쟁사 제품을 추천할 수 있습니다. 따라서 고객 생애 주기 전반에 필요한 콘텐츠를 감사하고 제작해야 합니다.

틈새 브랜드의 빅 브랜드 편향 극복:

AI 시스템은 브랜드를 언급하지 않는 일반적인 질문에 대해 **빅 브랜드 편향(Big Brand Bias)**을 보이는 경향이 있습니다. 틈새 브랜드는 특정 좁은 분야를 깊이 있는 전문가 콘텐츠로 지배하고, 전문 출판물에 대한 표적화된 획득 미디어 캠페인을 통해 권위를 구축해야 합니다. 또한, 고품질 YouTube 리뷰 콘텐츠 제작 및 커뮤니티 토론 참여를 통해 풀뿌리 권위를 확보하는 전략이 필요합니다.

요약하자면, GEO는 AI라는 지능형 의사 결정 파트너가 귀하의 브랜드를 신뢰하고, 쉽게 이해하며, 사용자에게 정당한 이유와 함께 추천할 수 있도록 디지털 전략을 근본적으로 재구성하는 작업입니다. 이는 기존 SEO가 검색 결과 목록(SERP)에 링크를 올리는 것이었다면, GEO는 AI의 최종 추천 목록(shortlist)에 이름을 올리는 싸움이라고 할 수 있습니다.