구글 새 'Agentic RAG' 프레임워크가 GEO 주는 교훈들

복합 질의 대응 위해 다중 에이전트 검색 결합 구글 리서치와 구글 클라우드가 협업해 대규모 기업용 질의를 처리하는 새로운 에이전틱 RAG 프레임워크를 지난 6월 5일 공개 [https://research.google/blog/unlocking-dependable-responses-with-gemini-enterprise-agent-platforms-agentic-rag/] 했습니다. 이 시스템은 단일 검색에 그치지 않고, 질문을 분해한 뒤 여러 데이터 소스를 순차적으로 탐색해 충분한 맥락을 확보한 다음 답변을 생성하도록 설계됐습니다. 구글은 이 기능이 Gemini Enterprise Agent Platform의 공개 미리보기로 제공된다고 밝혔습니다. 기존의 단일 단계 RAG는 여러 데이터베이스와 문서 저장소에 흩어진 정보를 찾아내는 데 한계가 있었다고 구글은 설명했습니다. 예를 들어 특정 프로젝트에 쓰인 서버의 사양을 묻는 질문에서, 기존 시스템은 프로젝트 문서에서 서버 ID만 찾