흥미로운 실험을 진행해 봤습니다. 유튜브 구독자수와 AI검색 인용수 간의 관계를 따져본 것입니다. 얼핏 생각해보면 AI검색은 유튜브 구독자수가 많거나 뷰카운트가 높은 콘텐츠를 더 많이 인용할 것으로 기대하게 되는데요. 실제 데이터는 이와 다르게 나타났습니다.

어떻게 실험했나

• 분석 기간 : 2026년 2월 9일 기준 '최근 7일 간', '최근 14일 간'
• 분석 방법 : 해당 분석 기간 동안 수집된 전체 링크 중 3개 AI 검색(Google AIO, Google AI Mode, Perplexity)이 인용한 유튜브 링크만을 분석 대상으로 삼음.
• 입력 프롬프트의 구성 : 브랜드 포함 4개, 브랜드 미포함 9개
• 분석 대상 : 인용된 유튜브 채널의 구독자수 - 인용수, 인용된 유튜브 콘텐츠의 뷰카운트 - 인용수
• 분석 브랜드 : 블루닷 인텔리전스 자체(쉽게 말해, 블루닷 인텔리전스로 블루닷 인텔리전스를 분석)
• ChatGPT 제외 이유 : ChatGPT는 현재 유튜브 콘텐츠를 인용하지 않습니다.

엄밀하게 분석하진 않았다는 점 먼저 알려드립니다. 경향성만 파악하기 위해 러프하게 실험을 한 결과입니다.

구독자수와 인용수, 뷰카운트-인용수는 (-)의 상관관계

'블루닷 인텔리전스'를 통해 분석한 결과, 유튜브 구독자수-인용수는 음의 상관관계를 나타냈습니다. 생각보다 그 정도가 큰 편이었습니다. 최근 7일 간 수집된 데이터를 보면, 둘의 상관관계는 -0.41이었는데요. 기간을 두 배로 늘려잡으면 (-)상관관계 폭은 더 커집니다.

뷰카운트와 인용수 간의 관계도 마찬가지입니다. 7일 간을 분석 기간으로 삼았을 때 -0.38이었던 두 요소 간의 상관관계는 14일로 기간을 늘려잡았을 때 -0.45까지 커집니다.

이 분석 결과만 보면 오히려 구독자수가 적거나 뷰카운트수가 적을 때 더 인용이 많이 된다는 생각을 갖게 됩니다.

고객의 질문 의도에 답할 수 있는 토픽 전문성

사실 이러한 경향은 '블루닷 인텔리전스' 자체 분석 결과에만 한정되지 않습니다. 저희 다른 고객사들에게도 유사한 경향이 나타나고 있습니다. 의외로 (-) 상관관계가 자주 보였다는 얘기입니다.

그렇다고 섣불리 위 결론을 내리시면 안됩니다. 오히려 제가 제안하는 결론은 'AI 검색은 구독자수나 뷰카운트보다 고객의 질문 의도에 충분히 답할 수 있는 권위있는 유튜브 콘텐츠를 선호한다'입니다. 답을 생성할 만한 전문성과 권위를 가진 콘텐츠라면 현재의 구독자수와 뷰카운트가 중요한 반영 요소는 아닐 수 있다는 의미입니다.

사실 질문 의도를 변경하고 산업군을 바꾸면 (+) 상관관계가 나타나는 사례도 관찰할 수 있습니다. 기간이 달라지면 인용수 순위도 일부 달라진다는 것도 확인할 수 있습니다. 여기서 중요한 건 다시 강조하지만 의외로 구독자수나 뷰카운트가 중요한 랭킹 요소가 아닐 수 있다는 사실입니다. 특정 분야를 일관되게 깊게 다루고 답변에 활용할 만한 토픽 전문성이 갖춰져 있다면 AI 검색은 다양성 관점에서라도 인용할 가능성이 높다는 것이죠.

오늘 이 연구는 혹시라도 가지고 있을지 모르는 편견을 깨보자는 취지입니다. 유튜브의 랭킹 알고리즘이 작동하는 방식과 AI 검색이 더 신뢰할 수 있는 답변을 생성하기 위해 인용하는 알고리즘은 현재 시점에선 서로 다를 수 있다는 점을 알려드리고 싶었습니다.

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