GEO
AI검색최적화(GEO / AEO)를 위한 다양한 팁과 스킬, 방법을 알려드립니다.
GEO
E-E-A-T에서 NEEATT로: GEO 시대, 신뢰는 어떻게 재정의되는가
구글의 E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성)는 2018년부터 검색 품질 평가의 표준이었습니다. 하지만 AI가 직접 답변을 생성하는 시대가 되면서, 이 프레임워크는 구조적 한계에 부딪히고 있습니다. Jason Barnard(Kalicube)가 제안한 NEEATT는 여기에 두 가지 축, Notability(주목도)와 Transparency(투명성)
AI채널
AI채널 트래픽 분석 : 어떤 봇이 가장 많이 들어올까
인간보다 AI크롤러가 더 활동적인 시대입니다. 웹사이트를 방문하는 비중에서 AI크롤러의 비중은 날이 갈수록 늘어나고 있습니다. 한쪽에선 차단해야 한다고 목소리를 높이지만 다른 쪽에선 이들의 방문을 유도하기 위해 애쓰고 있습니다. 그래야 가시성이나 인용률이 높아지기 때문입니다. 블루닷에이아이는 'AI채널'을 강조하고 있습니다. AI채널은 AI검색 내에서 브랜드의
GEO
AI검색은 정말 Schema Markup 페이지를 더 많이 인용할까?
ChatGPT와 Google AI Overviews 인용 데이터 481건 분석
GEO
구글 특허가 알려주는, AI 검색이 신뢰하는 "권위 소스"가 되는 법
AI 검색 시대에 "어떻게 하면 ChatGPT나 Google AI Overview가 우리 브랜드를 인용하게 만들까"라는 질문에 다들 매달립니다. 그런데 정작 구글이 20년 가까이 쥐고 있는 답 하나가 특허 문서 속에 그대로 적혀 있다는 사실은 잘 알려지지 않았습니다. 바로 US 9,953,
GEO
GEO(Generative Engine Optimization)이란 무엇일까
"전통적인 키워드 중심의 웹 페이지 랭킹 경쟁에서 벗어나, AI 검색이나 AI 시스템(챗봇, 에이전트, AI 오버뷰 등)이 정보를 요약하고 답변을 합성할 때 특정 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 근거로 선택하여 '인용'하게 함으로써 브랜드의 가시성과 권위를 확보하려는 전략적 프레임워크이자 콘텐츠 구조화
GEO
경로형 URL이 AI검색에서 더 많이 인용되는 까닭
GEO 작업에서 간과되는 요소가 하나 있습니다. URL 구조입니다. 웹사이트가 구축된 시기, 당시의 개발 인프라와 개발 언어에 따라 URL 구조가 정의되는 경우가 많은데요. 문제는 이런 과정을 거쳐 구축된 사이트의 URL 구조가 AI검색최적화에 영향을 미친다는 겁니다. 오늘 이 주제로 GEO 아카데미를 진행해
GEO
영문 콘텐츠 대응이 GEO 성과를 바꾸는 이유
GEO를 위해 가장 먼저 이해해야 할 작동 원리는 바로 쿼리 팬아웃(Query FanOut)입니다. 사용자가 입력한 질문이 어떤 의도에 의해 어떤 쿼리로 분해되는지를 알아야 GEO 전략, 특히 콘텐츠 대응 전략을 기획할 수가 있습니다. 최근 들어 일부 AI검색 특히 ChatGPT는 입력된
GEO
고객 사례: 일동제약, 약 50일 만에 웹사이트 ChatGPT 인용률 55%p 상승
정확한 문제 진단으로 단기간에 이뤄낸 성과… 브랜드 가시성도 최대 7.7%p 상승
GEO
GEO 가이드 : AI 검색 엔진은 어떤 브랜드를 추천하는가?
10만 개 생산 데이터 분석으로 입증된 생성형 엔진 최적화(GEO) 실전 마케팅 전략
GEO
Visa × ChatGPT 결제 통합이 GEO·ACO에 주는 함의
세계 최대 결제 네트워크인 Visa가 OpenAI의 ChatGPT에 결제 인프라를 직접 내장하는 협력을 지난 6월 10일 발표했습니다. 이번 제휴를 통해 ChatGPT는 상품을 추천하는 데 그치지 않고, 사용자의 Visa 카드와 연동하여 실제 구매까지 자율적으로 완결할 수 있게 됩니다. 기존에 Visa가 시도한 에이전트
GEO
분석 : GPT-5.5 적용 이후 ChatGPT가 인용하는 사이트 특성과 패턴은?
요즘 ChatGPT의 인용 경향을 파악하기 위해 계속 모니터링을 하고 있습니다. 워낙 변동성이 커서 꾸준히 관찰하지 않으면 GEO 대응 방식을 놓쳐버릴 수도 있어서입니다. 아시다시피 오픈AI는 지난 5월 5일, ChatGPT의 디폴트 모델을 5.3 instant에서 5.5 instant로 변경을 합니다. 그리고 5월
GEO
구글 새 'Agentic RAG' 프레임워크가 GEO 주는 교훈들
복합 질의 대응 위해 다중 에이전트 검색 결합구글 리서치와 구글 클라우드가 협업해 대규모 기업용 질의를 처리하는 새로운 에이전틱 RAG 프레임워크를 지난 6월 5일 공개했습니다. 이 시스템은 단일 검색에 그치지 않고, 질문을 분해한 뒤 여러 데이터 소스를 순차적으로 탐색해 충분한 맥락을
E-E-A-T에서 NEEATT로: GEO 시대, 신뢰는 어떻게 재정의되는가
구글의 E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성)는 2018년부터 검색 품질 평가의 표준이었습니다. 하지만 AI가 직접 답변을 생성하는 시대가 되면서, 이 프레임워크는 구조적 한계에 부딪히고 있습니다. Jason Barnard(Kalicube)가 제안한 NEEATT는 여기에 두 가지 축, Notability(주목도)와 Transparency(투명성)
AI채널 트래픽 분석 : 어떤 봇이 가장 많이 들어올까
인간보다 AI크롤러가 더 활동적인 시대입니다. 웹사이트를 방문하는 비중에서 AI크롤러의 비중은 날이 갈수록 늘어나고 있습니다. 한쪽에선 차단해야 한다고 목소리를 높이지만 다른 쪽에선 이들의 방문을 유도하기 위해 애쓰고 있습니다. 그래야 가시성이나 인용률이 높아지기 때문입니다. 블루닷에이아이는 'AI채널'을 강조하고 있습니다. AI채널은 AI검색 내에서 브랜드의
AI검색은 정말 Schema Markup 페이지를 더 많이 인용할까?
ChatGPT와 Google AI Overviews 인용 데이터 481건 분석
구글 특허가 알려주는, AI 검색이 신뢰하는 "권위 소스"가 되는 법
AI 검색 시대에 "어떻게 하면 ChatGPT나 Google AI Overview가 우리 브랜드를 인용하게 만들까"라는 질문에 다들 매달립니다. 그런데 정작 구글이 20년 가까이 쥐고 있는 답 하나가 특허 문서 속에 그대로 적혀 있다는 사실은 잘 알려지지 않았습니다. 바로 US 9,953,
GEO(Generative Engine Optimization)이란 무엇일까
"전통적인 키워드 중심의 웹 페이지 랭킹 경쟁에서 벗어나, AI 검색이나 AI 시스템(챗봇, 에이전트, AI 오버뷰 등)이 정보를 요약하고 답변을 합성할 때 특정 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 근거로 선택하여 '인용'하게 함으로써 브랜드의 가시성과 권위를 확보하려는 전략적 프레임워크이자 콘텐츠 구조화
경로형 URL이 AI검색에서 더 많이 인용되는 까닭
GEO 작업에서 간과되는 요소가 하나 있습니다. URL 구조입니다. 웹사이트가 구축된 시기, 당시의 개발 인프라와 개발 언어에 따라 URL 구조가 정의되는 경우가 많은데요. 문제는 이런 과정을 거쳐 구축된 사이트의 URL 구조가 AI검색최적화에 영향을 미친다는 겁니다. 오늘 이 주제로 GEO 아카데미를 진행해
영문 콘텐츠 대응이 GEO 성과를 바꾸는 이유
GEO를 위해 가장 먼저 이해해야 할 작동 원리는 바로 쿼리 팬아웃(Query FanOut)입니다. 사용자가 입력한 질문이 어떤 의도에 의해 어떤 쿼리로 분해되는지를 알아야 GEO 전략, 특히 콘텐츠 대응 전략을 기획할 수가 있습니다. 최근 들어 일부 AI검색 특히 ChatGPT는 입력된
고객 사례: 일동제약, 약 50일 만에 웹사이트 ChatGPT 인용률 55%p 상승
정확한 문제 진단으로 단기간에 이뤄낸 성과… 브랜드 가시성도 최대 7.7%p 상승
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10만 개 생산 데이터 분석으로 입증된 생성형 엔진 최적화(GEO) 실전 마케팅 전략
Visa × ChatGPT 결제 통합이 GEO·ACO에 주는 함의
세계 최대 결제 네트워크인 Visa가 OpenAI의 ChatGPT에 결제 인프라를 직접 내장하는 협력을 지난 6월 10일 발표했습니다. 이번 제휴를 통해 ChatGPT는 상품을 추천하는 데 그치지 않고, 사용자의 Visa 카드와 연동하여 실제 구매까지 자율적으로 완결할 수 있게 됩니다. 기존에 Visa가 시도한 에이전트
분석 : GPT-5.5 적용 이후 ChatGPT가 인용하는 사이트 특성과 패턴은?
요즘 ChatGPT의 인용 경향을 파악하기 위해 계속 모니터링을 하고 있습니다. 워낙 변동성이 커서 꾸준히 관찰하지 않으면 GEO 대응 방식을 놓쳐버릴 수도 있어서입니다. 아시다시피 오픈AI는 지난 5월 5일, ChatGPT의 디폴트 모델을 5.3 instant에서 5.5 instant로 변경을 합니다. 그리고 5월
구글 새 'Agentic RAG' 프레임워크가 GEO 주는 교훈들
복합 질의 대응 위해 다중 에이전트 검색 결합구글 리서치와 구글 클라우드가 협업해 대규모 기업용 질의를 처리하는 새로운 에이전틱 RAG 프레임워크를 지난 6월 5일 공개했습니다. 이 시스템은 단일 검색에 그치지 않고, 질문을 분해한 뒤 여러 데이터 소스를 순차적으로 탐색해 충분한 맥락을