AI검색최적화

블루닷 인텔리전스

AI검색 인용 출처 순위, 프롬프트 유형따라 어떻게 달라지나

많은 분들이 착각하는 게 있습니다. 'AI 검색은 레딧을 선호한다', 'AI 검색은 위키피디아를 좋아한다' 는 등의 이야기입니다. 이러한 주장이 틀린 건 아닙니다. 하지만 중요한 조건 하나가 누락돼 있습니다. 어떤 프롬프트(사용자 질문)로 수집했는지에 대한 데이터가 비어있습니다. 이 조건이 붙어있지 않은

이성규

AI 커머스

AI 커머스 에이전트 시대, 사업자는 어떻게 준비해야 할까?

핵심 요약현재 AI는 단순한 요약자 수준이지만, 더 나은 데이터, 통합 API, 정체성과 메모리, 임베디드 데이터 캡처라는 4가지 핵심 요소가 갖춰지면 실질적인 커머스 에이전트로 급격히 진화할 것입니다. 커머스 사업자들은 지금부터 AI 친화적 인프라 구축에 나서야 합니다. 구분 주요 제품 Pre-Internet Internet

블루닷에이아이 연구센터

AI검색최적화

단일 벡터 임베딩의 한계와 AI 검색 최적화 전략

핵심 요약구글 딥마인드의 최신 연구에 따르면 단일 벡터 임베딩 모델은 정보 검색에서 근본적인 이론적 한계를 가지며, 이는 임베딩 차원과 qrel 행렬의 부호 순위에 의해 결정됩니다. 콘텐츠 제작자들은 이러한 한계를 이해하고 하이브리드 검색 시스템에 최적화된 전략을 수립해야 합니다. On the Theoretical

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AI검색최적화

Google Knowledge Graph 대규모 정리: AIEO나 GEO에 어떤 영향 줄까?

핵심 요약 2025년 6월 Google이 Knowledge Graph에서 30억 개 이상의 엔티티를 제거한 "Great Clarity Cleanup"은 AI 검색 시대의 새로운 최적화 기준을 제시했습니다. 명확하고 단일한 엔티티 정의만이 살아남는 환경에서 브랜드와 콘텐츠 생산자들은 전략적 전환이 필요합니다. Kalicube ProGoogle Knowledge Graph 대규모

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