AI검색은 '토픽 권위도'(Topic Authority)가 높은 콘텐츠를 선호합니다. 다시 말해 분야 전문성이 높은 콘텐츠를 더 많이 인용한다는 의미입니다. 하지만 토픽 권위도는 쉽게 쌓을 수 있는 대상이 아닙니다. 누적된 콘텐츠 생산과 전문성 획득, 외부의 평판이 조합된 결과라고 할 수 있죠. 그러기 위해서는 토픽 권위도를 높이는 콘텐츠를 지속적으로 생산하고 AI에 공급해야 합니다. GEO는 바로 이 방향을 목표로 두고 차근차근 확장해가는 과정이라고 할 수 있습니다.

AI채널은 AI 크롤러나 에이전트가 토픽 권위도가 높은 콘텐츠를 쉽게 발견하고, 이해하고 인용할 수 있도록 돕기 위해 구축한 'AI 전용 콘텐츠 채널'이라고 할 수 있습니다. 예를 들어 네이버 검색이 주류를 구가하던 시대에 '네이버 블로그 구축'이 필수였던 것처럼, AI 검색이 정보 탐색의 핵심인 시대에는 AI라는 기계고객을 위해 AI 채널을 구축하고 운영하는 것이 필수가 될 수밖에 없는 논리입니다. AI가 더 신뢰할 수 있는 답변을 생성하도록 지원하기 위한 '신뢰 생태계 구축'의 시발점인 것이죠.

다만 AI 채널은 브랜드의 다른 채널과는 목적이 다릅니다. 브랜드 블로그나 웹사이트, 쇼핑몰 등은 인간 고객의 클릭을 유발하거나 유도해, 자사 정보를 사람에게 인지시키거나 제품을 구매하도록 하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 하지만 AI 채널은 전제 자체가 다릅니다. 지식 그래프 내 브랜드의 엔티티 신뢰도를 높이고, 지식과 브랜드의 관계 정보를 제공해줘서 브랜드의 AI 검색 내 가시성과 인용률을 끌어올리는 데 목적이 있습니다. 이 자체로 구매를 일으키거나 매출을 확장하지는 못합니다. 바로 '제로 클릭' 상태를 기본으로 하고 있어서입니다.

'AI 채널'이 그래서 왜 GEO에 중요한가

앞서 언급했다시피 AI 채널은 AI 또는 AI검색을 위한 전용 채널입니다. 인간 고객을 핵심 대상으로 설정하지 않습니다. AI검색이 더 잘 발견하고 이해하고 인용하는데 주안점을 둡니다. 그러려면 AI검색의 작동 메커니즘을 이해할 필요가 있습니다. 바로 근간 기술인 RAG(검색증강생성) 나아가 지식 그래프(Knowledge Graph)를 이해해야 합니다.

현재 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview 등 대부분의 AI 검색 엔진은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식으로 작동합니다. 기본적인 RAG 시스템에서 콘텐츠는 청크(chunk) 단위로 분해되며, 벡터 임베딩을 통해 의미적 유사성(Semantic Similarity) 기반으로 인덱싱됩니다. 다시 강조하지만 기본 RAG일 경우가 그렇습니다. 현재 RAG는 GRAPHRAG, AgenticRAG 다양한 경로로 기술적 고도화가 이뤄지고 있습니다.

RAG는 인용할 출처를 판단할 때 다음 요소를 중요하게 평가합니다. 특히 지식 그래프가 결합된 RAG일수록 토픽 권위도의 가치를 더욱 높아집니다. 4순위의 최신성은 RAG의 마지막 출처 순위매기기 단계인 Reranker 단계에서 핵심 요인으로 작동하게 됩니다.

사실 이러한 요소를 모두 고려해 콘텐츠를 작성하면 인간 사용자들에겐 다소 건조한 글이 될 수밖에 없습니다. 정보의 밀도와 심도, 전문성을 높일 수 있지만 인간이 읽기엔 다소 딱딱하고 무미한 인상을 가져다 준다는 겁니다. 또한 필요에 따라서는 경쟁사를 언급해야 할 때도 있고, 경쟁사 사이트를 링크로 연결해야 할 때도 있을 텐데요. 이를 회사 차원에서 용인할 수 있는 조직은 별로 없습니다. AI를 위한 채널이라고 하면 양해가 되지만, 그렇지 않다면 오히려 사내에서 허락받기 어려운 채널이 바로 이 'AI 채널'인 겁니다.

AI 검색은 문서의 전문성과 토픽 권위도를 어떻게 측정할까

AI 검색최적화를 요청하시는 분들이 자주 묻는 질문이 있습니다. ”내가 쓴 글의 전문성이나 권위도 등을 AI 검색은 어떻게 측정하나요? 무엇을 보고 평가하는 거죠?”입니다. 여러 복합적인 기술이 포함돼 있는 탓에 답변이 쉽지 않았습니다. 여러 기술적 배경을 덧붙여야 하기에 더더욱 그렇습니다. 하지만 오늘 이 글을 통해서 자세한 프로세스를 설명을 해 드리고자 합니다.

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AI 채널이 브랜드의 GEO에 어떤 기여를 할 수 있을까

저는 GEO의 핵심은 '콘텐츠 생산'을 통한 맥락의 풍성화라고 보고 있습니다. 기술적 GEO는 금방 해결 가능하지만, 브랜드 엔티티 신뢰도는 그렇게 쉽게 형성되지 않습니다. 이를 장기적으로 구축하는 데 있어서 AI 채널을 필수품이 될 수밖에 없습니다. 아래 다이어그램을 통해 그 로직을 설명드리도록 하겠습니다.

일반적으로 브랜드(제품) 엔티티는 제3의 콘텐츠 영역에서 주로 형성이 됩니다. 물론 그 브랜드의 존재 자체는 해당 브랜드 웹사이트로 확인이 될 것입니다. 다만 엔티티의 신뢰 강도는 블로그나 위키피디와 같은 외부 콘텐츠에 의해 형성된다고 할 수 있습니다.

AI 채널은 바로 이 과정에 관여합니다. 콘텐츠 자체를 제어할 수 없는 3rd Party 콘텐츠가 아니라 자체 제어가 가능한 맥락과 관계를 AI 채널을 통해 만들어낼 수 있습니다. 필러-클러스터 콘텐츠 전략(Pillar-Cluster Content Strategy)으로 구축된 AI 채널은 토픽 권위도를 확보한 뒤에 해당 브랜드의 엔티티 중심성을 강화시킵니다. 강화된 브랜드 엔티티는 이후 AI검색 안에서 브랜드 가시성이 높아지는 결과로 이어지게 됩니다. 물론 AI 채널의 콘텐츠가 전문성이 높고 신뢰도 또한 높아야 합니다.  

조금더 구체적으로 AI 채널의 효과를 설명드리겠습니다. AI 채널이 앞서 언급한 필러-클러스터 콘텐츠 전략을 취하면서 구축된다는 점을 잊으시면 안됩니다. 그리고 여기엔 몇 가지 주차 기법과 주의 사항이 포함돼야 하는데요. 핵심은 다음 3가지입니다.

• 사례로서 자사 브랜드 웹사이트나 제품 페이지 링크하기
• 자사 제품을 홍보하는 톤으로 작성하지 않기(편향된 출처로 평가받을 수 있습니다)
• 지속적으로 콘텐츠를 생산하거나 최신 상태로 업데이트하기

만약 위와 같은 방식으로 AI 채널이 구축되고 운영되면 다음의 효과를 기대할 수 있습니다.

• GEO 인용 권위 이전
• 엔티티 관계 강화
• AI검색의 인용 연쇄 효과

중장기적으로는 AI 채널로 인해 브랜드의 가시성과 인용률을 안정적으로 관리할 수가 있게 됩니다. 특히 GEO를 위한 토픽 권위도가 AI 채널에서 제품으로 이전이 되면서 중요한 제품으로 또 출처로 인정을 받게 됩니다. 당연히 인용도는 높아질 것이고, 추천되는 제품 목록에 등장할 확률도 높아지게 됩니다. 이러한 데이터나 주요 GEO 지표들은 블루닷 인텔리전스와 같은 GEO 분석 및 실행 도구를 통해 모니터링하면서 그 효과를 관찰할 수 있습니다.

AI 채널 플랫폼은 어떤 요건을 갖춰야 하나

AI 채널은 오픈소스 블로그 플랫폼부터 블루닷CMS, 워드프레스 등에 이르기까지 다양한 CMS로 구축할 수 있습니다. 하지만 조건이 있습니다. 저희가 정의하는 '발견가능성'을 반드시 충족해야 하는 CMS여야 한다는 겁니다.

저는 AI검색의 발견가능성을 "AI 크롤러나 AI에이전트가 플랫폼 내의 중요 콘텐츠를 쉽게 접근할 수 있고, 주요 데이터를 구조화된 형태로 이해할 수 있는 여건"으로 정의하고 있습니다. 그러기 위해서는 블루닷CMS처럼 robots.txt를 쉽게 편집할 수 있고, 동적으로 스키마 마크업이 생성돼야 하고, SPA(Single Page Application), CSR(Client Side Rendering)과 같은 접근 제한이 없어야만 합니다. 저는 'AI 크롤러나 에이전트가 쉽게 문을 열고 들어갈 수 있는 구조'라고 비유를 하곤 합니다.

의외로 AI 크롤러가 읽어가지 못하도록 제한 조건을 걸어둔 사이트가 국내에선 많습니다. 이런 구조를 위에서 필러-클러스터 콘텐츠 전략을 구사하면 아무런 효과를 보지 못할 수 있습니다. 반드시 유의해야 할 사항이라고 생각합니다.