GEO (Generative Engine Optimization) is gradually expanding into a broader discipline that encompasses SEO. The distinction between GEO and SEO is no longer particularly meaningful. I believe it is more accurate to view SEO as having expanded and evolved into GEO. While keyword-matching-based search is losing some of its power,
The New Challenge for Publishers in the Age of Generative AI SearchAs generative AI search services such as ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews become part of everyday life, the challenges facing Korean media companies are changing as well. The question is no longer simply, “Does our article appear prominently
블루닷에이아이가 GEO 파트너사인 인터메이저, 한국PR협회와 함께 '2026 기업 PR 담당자를 위한 AI GEO 실전 아카데미'를 오는 9월 9일부터 시작합니다. 왜 PR 담당자 위한 GEO 아카데미를 열게 됐나GEO(Generative Engine Optimization)에 대한 관심이 높아지면서 GEO 강연이 꽤나 흔해졌습니다. 마케터들의 필수 교육 코스로 인식되는 흐름도 감지되고 있습니다. GEO는 그 특성상 여러
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview 같은 생성형 AI 검색이 일상화되면서, 국내 언론사들의 고민도 달라지고 있습니다. "우리 기사가 검색 결과에 잘 뜨는가"를 넘어, "AI가 답변할 때 우리 매체를 인용하는가"가 새로운 성과 지표로 떠오른 것입니다. 블루닷 인텔리전스가 약 4개월간(2026년 3월~7월) 진행한 A언론사의 GEO(Generative Engine Optimization) 컨설팅 사례를
2만7000쪽 분석으로 드러난 검색·캐시·인용의 구조ChatGPT가 웹을 검색해 답변할 때, 사용자가 운영하는 웹페이지 전체를 처음부터 끝까지 읽는 경우는 드뭅니다. 대부분의 답변은 검색엔진이 가져온 제목과 주소, 약 200자 분량의 짧은 요약문을 바탕으로 작성됩니다. 2026년 7월 수집된 1,200건 이상의 실제 답변과 2만7,000쪽이 넘는 웹페이지를 분석한 결과입니다. resoneo 분석에 따르면
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview 같은 AI 검색 엔진은 대부분 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 구조 위에서 작동합니다. LLM이 학습된 지식만으로 답하는 게 아니라, 실시간으로 외부 문서를 "검색"해서 그 내용을 참고해 답변을 만드는 방식입니다. GEO(Generative Engine Optimization)를 제대로 하려면 결국 이 RAG 파이프라인의 각 단계에서 "내
기업들이 웹사이트를 개편하면서 주소 체계를 바꾸는 경우가 적지 않습니다. 이로 인해 인공지능(AI) 검색이 이전 웹페이지 주소를 인용해 404 오류를 노출하는 사례가 발생하고 있습니다. 이 문제는 단순한 링크 오류를 넘어, AI가 어떤 페이지를 공식 출처로 판단하는지와 관련이 있습니다. 기존 주소와 새 주소의 연결을 복구하고, 핵심 정보를 담은 표준 페이지를 명확히
구글의 E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성)는 2018년부터 검색 품질 평가의 표준이었습니다. 하지만 AI가 직접 답변을 생성하는 시대가 되면서, 이 프레임워크는 구조적 한계에 부딪히고 있습니다. Jason Barnard(Kalicube)가 제안한 NEEATT는 여기에 두 가지 축, Notability(주목도)와 Transparency(투명성)를 더해 이 한계를 보완합니다. 이 글에서는 NEEATT의 여섯 요소를
블루닷 인텔리전스 7월 정기 업데이트를 단행했습니다. 추가된 핵심 기능은 2가지입니다. 온사이트(내 사이트) 분석과 콘텐츠별 인용 프롬프트 분석입니다. 내 홈페이지의 콘텐츠는 얼마나 인용되고 있고, 어떤 AI검색, 어떤 프롬프트에 더 많이 인용되고 있는지 파악해 볼 수 있는 메뉴입니다. 우리 회사 홈페이지 콘텐츠는 어떤 AI검색에 얼마나 인용될까?메뉴명은 On-Site 페이지 분석입니다. 우리
인간보다 AI크롤러가 더 활동적인 시대입니다. 웹사이트를 방문하는 비중에서 AI크롤러의 비중은 날이 갈수록 늘어나고 있습니다. 한쪽에선 차단해야 한다고 목소리를 높이지만 다른 쪽에선 이들의 방문을 유도하기 위해 애쓰고 있습니다. 그래야 가시성이나 인용률이 높아지기 때문입니다. 블루닷에이아이는 'AI채널'을 강조하고 있습니다. AI채널은 AI검색 내에서 브랜드의 AI 가시성을 높이기 위한 목적으로 AI만을 위해 구축하는 전용 콘텐츠
AI 검색 시대에 "어떻게 하면 ChatGPT나 Google AI Overview가 우리 브랜드를 인용하게 만들까"라는 질문에 다들 매달립니다. 그런데 정작 구글이 20년 가까이 쥐고 있는 답 하나가 특허 문서 속에 그대로 적혀 있다는 사실은 잘 알려지지 않았습니다. 바로 US 9,953,049 B1, "웹 링크 그래프의 거리를 이용한 페이지 랭킹 생성"
