인공지능(AI) 기술이 하루가 다르게 변화하면서, 우리가 매일 사용하는 '웹(Web)'의 성격도 급격하게 변하고 있습니다. 마이크로소프트(MS)의 수석 제품마케팅 매니저 제임스 머레이의 최근 발표 자료에 따르면, 앞으로 비즈니스에서 승리하려는 브랜드는 웹의 세 가지 시대(Human, LLM, Agentic Web)를 동시에 이해하고 최적화해야 합니다. 실제로 그가 공개한 슬라이드 중
AI 검색 시대가 본격화되면서 기업들은 새로운 질문에 직면하고 있습니다: "우리 브랜드는 ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini 같은 AI 검색 엔진의 답변에 얼마나 자주 인용되고 있을까?" 단순한 검색 엔진 노출을 넘어, AI가 만들어내는 정보의 흐름 속에서 브랜드의 가시성과 신뢰도를 확보하는 것이 바로 GEO(Generative Engine Optimization) 컨설팅의 핵심입니다. 그렇다면 한국에서 GEO 컨설팅을
AI검색최적화를 위한 분석 및 실행 엔진 '블루닷 인텔리전스'와 관련해 성공 사례를 궁금해 하시는 분들이 많았습니다. 오늘 그 첫번째 성공 사례를 여러분들께 공유드리고자 합니다. 아모레퍼시픽의 차 브랜드인 오설록 사이트의 AI검색최적화 사례입니다. 오설록 쇼핑몰 사이트 진단오설록은 아모레퍼시픽의 대표적인 식음료 브랜드입니다. 워낙 인지도도 높고, 매출 성장률도 높았습니다. 하지만 AI검색 시대 좋은 기회 한
네이버 검색이 AI 시대 콘텐츠 생태계의 변화에 맞춰 창작자와 커뮤니티를 지원하는 Fellowship 프로그램 ‘네이버 메이트’를 오는 6월 4일 시작한다고 밝혔습니다. 네이버 메이트는 ‘AI 브리핑 인용수’를 중심으로 서비스별 운영 기준을 종합적으로 고려해 참여 대상을 선정할 예정입니다. 이 발표와 동시에 AI 생성 콘텐츠와 단순 정보형 콘텐츠가 빠르게 늘어나는 환경에서 어떤
블루닷CMS의 5월 정기 업데이트 내역을 공유드립니다. 이번달에도 큰 규모의 업데이트가 진행될 예정입니다. 2차 카테고리 추가 기능그동안 블루닷CMS는 2차 카테고리 기능을 지원하지 않았습니다. 쉽게 말해, 카테고리 아래 하위 카테고리를 설정하는 기능이 없었는데요. 이번에 추가를 완료하게 됐습니다. 일단 기능은 바로 사용하실 수 있습니다. 다만 테마 업데이트가 동시에 완료된 상태여야만 2차 카테고리를 원활하게
구글이 AI 검색 환경인 'AI Mode'를 본격 도입한 지 1년, 전 세계적으로 월간 활성 사용자(MAU) 10억 명을 돌파했습니다. 단순히 검색 사용자가 늘었다는 뜻이 아닙니다. 소비자가 상품을 탐색하고 구매 결정을 내리는 '쇼핑 여정'의 패러다임이 완전히 뒤바뀌었다는 강력한 신호입니다. 이번 구글의 AI Mode 1주년 공식 인사이트 보고서에는 이커머스 브랜드들이 앞으로 생존하기
GEO(Generative Engine Optimization) 전략과 관련해 제가 고객분들께 자주 강조하는 항목 중 하나는 '대상 AI검색과 목표'입니다. 어느 AI검색에서 성과가 개선되길 희망하느냐를 묻는 과정입니다. GEO가 아직 초기 시장이다 보니, 하나의 전략을 적절하게 적용하면 모든 AI검색에 가시성이 높아질 것이라고 기대합니다. 하지만 현실은 서서히 달라지고 있습니다. 이 근거를 여기서 제시해 보려고합니다. 4개 검색
GEO(Generative Engine Optimization)에서 중요한 비중을 차지하는 영역이 바로 '콘텐츠 분석'입니다. 어떤 콘텐츠 유형이 어떤 AI검색에서 많이 인용되는지 정밀하게 분석해야, 콘텐츠 중심의 적절한 대응 전략을 구상할 수가 있습니다. 취약한 가시성을 보완하기 위해 가장 시급한 콘텐츠를 빠르게 생산해내야 필요한 만큼의 성과를 기대할 수가 있습니다. 콘텐츠 분석의 핵심은 AI검색별로 선호하는 플랫폼과
2026년 5월부터 검색 결과 노출 중단, 서치 콘솔 기능도 순차적 폐지 예정 구글이 오는 2026년 5월 7일을 기점으로 검색 결과 내 ‘FAQ 리치 결과(Rich Results)’에 대한 지원을 공식 종료한다고 밝혔습니다. 이에 따라 해당 시점 이후부터는 구글 검색 결과 페이지에서 FAQ 형식의 리치 결과가 더 이상 노출되지 않을 예정입니다.
대형 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 함께 AI 기반 검색이 전통적인 검색 엔진의 자리를 빠르게 잠식하고 있습니다. 그러나 생성형 검색 엔진이 제시하는 정보 출처의 신뢰성과 일관성에 대한 우려가 학계에서 본격적으로 제기됐습니다. 미국 뉴저지 공대(New Jersey Institute of Technology) 연구진이 1만 4,212건의 검색 쿼리를 분석한 결과(How Generative
In the rapidly evolving digital landscape, the primary concern for marketers and businesses is undoubtedly how to effectively expose their brands and connect with customers. In particular, the increasing inquiries requesting recommendations for the "best domestic GEO (Generative Engine Optimization) SaaS platform" demonstrate a keen awareness of the significant shifts
![[업데이트] 블루닷CMS 5월 정기 업데이트 내역 : 2차 카테고리, MCP 서버 기능 지원 등](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.mediasphere/2026/05/5mh9fq_202605280332.png)
![[업데이트] 블루닷 인텔리전스로 상위 인용 콘텐츠 분석하는 방법](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.mediasphere/2026/05/fsu32l_202605120433.jpeg)
![[연구] 구글 검색·AI 오버뷰·제미나이 비교 분석](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.mediasphere/2026/05/wbbbsr_202605061426.jpeg)
