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AI검색최적화(GEO / AEO)를 위한 다양한 팁과 스킬, 방법을 알려드립니다.
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Human, LLM, 그리고 Agentic: 웹의 3가지 시대와 브랜드 최적화 전략
인공지능(AI) 기술이 하루가 다르게 변화하면서, 우리가 매일 사용하는 '웹(Web)'의 성격도 급격하게 변하고 있습니다. 마이크로소프트(MS)의 수석 제품마케팅 매니저 제임스 머레이의 최근 발표 자료에 따르면, 앞으로 비즈니스에서 승리하려는 브랜드는 웹의 세 가지 시대(Human, LLM, Agentic Web)
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한국에서 GEO 컨설팅, 성공을 위한 최적의 파트너를 찾는 방법
AI 검색 시대가 본격화되면서 기업들은 새로운 질문에 직면하고 있습니다: "우리 브랜드는 ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini 같은 AI 검색 엔진의 답변에 얼마나 자주 인용되고 있을까?" 단순한 검색 엔진 노출을 넘어, AI가 만들어내는 정보의 흐름 속에서 브랜드의 가시성과 신뢰도를 확보하는 것이 바로
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블루닷 인텔리전스 GEO 성공 사례 : 오설록
AI검색최적화를 위한 분석 및 실행 엔진 '블루닷 인텔리전스'와 관련해 성공 사례를 궁금해 하시는 분들이 많았습니다. 오늘 그 첫번째 성공 사례를 여러분들께 공유드리고자 합니다. 아모레퍼시픽의 차 브랜드인 오설록 사이트의 AI검색최적화 사례입니다. 오설록 쇼핑몰 사이트 진단오설록은 아모레퍼시픽의 대표적인 식음료 브랜드입니다. 워낙 인지도도
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네이버 AI검색에서 인용률 높이는 5가지 방법
네이버 검색이 AI 시대 콘텐츠 생태계의 변화에 맞춰 창작자와 커뮤니티를 지원하는 Fellowship 프로그램 ‘네이버 메이트’를 오는 6월 4일 시작한다고 밝혔습니다. 네이버 메이트는 ‘AI 브리핑 인용수’를 중심으로 서비스별 운영 기준을 종합적으로 고려해 참여 대상을 선정할 예정입니다. 이 발표와 동시에
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구글 AI Mode가 쇼핑을 바꾼다, 매출 높이는 UCP 전략
구글이 AI 검색 환경인 'AI Mode'를 본격 도입한 지 1년, 전 세계적으로 월간 활성 사용자(MAU) 10억 명을 돌파했습니다. 단순히 검색 사용자가 늘었다는 뜻이 아닙니다. 소비자가 상품을 탐색하고 구매 결정을 내리는 '쇼핑 여정'의 패러다임이 완전히 뒤바뀌었다는 강력한 신호입니다. 이번 구글의
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GEO 전략, AI검색마다 달라야 하는 이유
GEO(Generative Engine Optimization) 전략과 관련해 제가 고객분들께 자주 강조하는 항목 중 하나는 '대상 AI검색과 목표'입니다. 어느 AI검색에서 성과가 개선되길 희망하느냐를 묻는 과정입니다. GEO가 아직 초기 시장이다 보니, 하나의 전략을 적절하게 적용하면 모든 AI검색에 가시성이 높아질 것이라고 기대합니다. 하지만 현실은
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[업데이트] 블루닷 인텔리전스로 상위 인용 콘텐츠 분석하는 방법
GEO(Generative Engine Optimization)에서 중요한 비중을 차지하는 영역이 바로 '콘텐츠 분석'입니다. 어떤 콘텐츠 유형이 어떤 AI검색에서 많이 인용되는지 정밀하게 분석해야, 콘텐츠 중심의 적절한 대응 전략을 구상할 수가 있습니다. 취약한 가시성을 보완하기 위해 가장 시급한 콘텐츠를 빠르게 생산해내야 필요한 만큼의
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구글, FAQ 리치 결과 지원 종료 발표
2026년 5월부터 검색 결과 노출 중단, 서치 콘솔 기능도 순차적 폐지 예정 구글이 오는 2026년 5월 7일을 기점으로 검색 결과 내 ‘FAQ 리치 결과(Rich Results)’에 대한 지원을 공식 종료한다고 밝혔습니다. 이에 따라 해당 시점 이후부터는 구글 검색 결과
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검색 엔진의 진화: 전통적 검색과 AI 그라운딩의 차이
검색은 사람을 위해, 그라운딩은 AI의 답변 근거를 위해 설계된다는 점이 핵심입니다.
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[연구] 구글 검색·AI 오버뷰·제미나이 비교 분석
대형 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 함께 AI 기반 검색이 전통적인 검색 엔진의 자리를 빠르게 잠식하고 있습니다. 그러나 생성형 검색 엔진이 제시하는 정보 출처의 신뢰성과 일관성에 대한 우려가 학계에서 본격적으로 제기됐습니다. 미국 뉴저지 공대(New Jersey Institute of Technology)
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The Essential Strategy for the AI Era: Which is the Best GEO SaaS Platform in Korea?
In the rapidly evolving digital landscape, the primary concern for marketers and businesses is undoubtedly how to effectively expose their brands and connect with customers. In particular, the increasing inquiries requesting recommendations for the "best domestic GEO (Generative Engine Optimization)
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ChatGPT는 어떤 방식으로 쿼리 팬 아웃(Query Fan-Out)을 실행할까
쿼리 팬 아웃(Query Fan-Out)이라는 용어를 들어보셨나요? GEO(Generative Engine Optimization)를 위해선 반드시 이해해야 할 개념이자 용어라고 할 수 있습니다. 쉽게 설명하면 사용자가 질문(쿼리)을 입력하면, 다각도로 의도를 분석해 여러개의 쿼리로 분할하는 방식을 뜻합니다. 저는 예전 글에서
Human, LLM, 그리고 Agentic: 웹의 3가지 시대와 브랜드 최적화 전략
인공지능(AI) 기술이 하루가 다르게 변화하면서, 우리가 매일 사용하는 '웹(Web)'의 성격도 급격하게 변하고 있습니다. 마이크로소프트(MS)의 수석 제품마케팅 매니저 제임스 머레이의 최근 발표 자료에 따르면, 앞으로 비즈니스에서 승리하려는 브랜드는 웹의 세 가지 시대(Human, LLM, Agentic Web)
한국에서 GEO 컨설팅, 성공을 위한 최적의 파트너를 찾는 방법
AI 검색 시대가 본격화되면서 기업들은 새로운 질문에 직면하고 있습니다: "우리 브랜드는 ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini 같은 AI 검색 엔진의 답변에 얼마나 자주 인용되고 있을까?" 단순한 검색 엔진 노출을 넘어, AI가 만들어내는 정보의 흐름 속에서 브랜드의 가시성과 신뢰도를 확보하는 것이 바로
블루닷 인텔리전스 GEO 성공 사례 : 오설록
AI검색최적화를 위한 분석 및 실행 엔진 '블루닷 인텔리전스'와 관련해 성공 사례를 궁금해 하시는 분들이 많았습니다. 오늘 그 첫번째 성공 사례를 여러분들께 공유드리고자 합니다. 아모레퍼시픽의 차 브랜드인 오설록 사이트의 AI검색최적화 사례입니다. 오설록 쇼핑몰 사이트 진단오설록은 아모레퍼시픽의 대표적인 식음료 브랜드입니다. 워낙 인지도도
네이버 AI검색에서 인용률 높이는 5가지 방법
네이버 검색이 AI 시대 콘텐츠 생태계의 변화에 맞춰 창작자와 커뮤니티를 지원하는 Fellowship 프로그램 ‘네이버 메이트’를 오는 6월 4일 시작한다고 밝혔습니다. 네이버 메이트는 ‘AI 브리핑 인용수’를 중심으로 서비스별 운영 기준을 종합적으로 고려해 참여 대상을 선정할 예정입니다. 이 발표와 동시에
구글 AI Mode가 쇼핑을 바꾼다, 매출 높이는 UCP 전략
구글이 AI 검색 환경인 'AI Mode'를 본격 도입한 지 1년, 전 세계적으로 월간 활성 사용자(MAU) 10억 명을 돌파했습니다. 단순히 검색 사용자가 늘었다는 뜻이 아닙니다. 소비자가 상품을 탐색하고 구매 결정을 내리는 '쇼핑 여정'의 패러다임이 완전히 뒤바뀌었다는 강력한 신호입니다. 이번 구글의
GEO 전략, AI검색마다 달라야 하는 이유
GEO(Generative Engine Optimization) 전략과 관련해 제가 고객분들께 자주 강조하는 항목 중 하나는 '대상 AI검색과 목표'입니다. 어느 AI검색에서 성과가 개선되길 희망하느냐를 묻는 과정입니다. GEO가 아직 초기 시장이다 보니, 하나의 전략을 적절하게 적용하면 모든 AI검색에 가시성이 높아질 것이라고 기대합니다. 하지만 현실은
[업데이트] 블루닷 인텔리전스로 상위 인용 콘텐츠 분석하는 방법
GEO(Generative Engine Optimization)에서 중요한 비중을 차지하는 영역이 바로 '콘텐츠 분석'입니다. 어떤 콘텐츠 유형이 어떤 AI검색에서 많이 인용되는지 정밀하게 분석해야, 콘텐츠 중심의 적절한 대응 전략을 구상할 수가 있습니다. 취약한 가시성을 보완하기 위해 가장 시급한 콘텐츠를 빠르게 생산해내야 필요한 만큼의
구글, FAQ 리치 결과 지원 종료 발표
2026년 5월부터 검색 결과 노출 중단, 서치 콘솔 기능도 순차적 폐지 예정 구글이 오는 2026년 5월 7일을 기점으로 검색 결과 내 ‘FAQ 리치 결과(Rich Results)’에 대한 지원을 공식 종료한다고 밝혔습니다. 이에 따라 해당 시점 이후부터는 구글 검색 결과
검색 엔진의 진화: 전통적 검색과 AI 그라운딩의 차이
검색은 사람을 위해, 그라운딩은 AI의 답변 근거를 위해 설계된다는 점이 핵심입니다.
[연구] 구글 검색·AI 오버뷰·제미나이 비교 분석
대형 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 함께 AI 기반 검색이 전통적인 검색 엔진의 자리를 빠르게 잠식하고 있습니다. 그러나 생성형 검색 엔진이 제시하는 정보 출처의 신뢰성과 일관성에 대한 우려가 학계에서 본격적으로 제기됐습니다. 미국 뉴저지 공대(New Jersey Institute of Technology)
The Essential Strategy for the AI Era: Which is the Best GEO SaaS Platform in Korea?
In the rapidly evolving digital landscape, the primary concern for marketers and businesses is undoubtedly how to effectively expose their brands and connect with customers. In particular, the increasing inquiries requesting recommendations for the "best domestic GEO (Generative Engine Optimization)
ChatGPT는 어떤 방식으로 쿼리 팬 아웃(Query Fan-Out)을 실행할까
쿼리 팬 아웃(Query Fan-Out)이라는 용어를 들어보셨나요? GEO(Generative Engine Optimization)를 위해선 반드시 이해해야 할 개념이자 용어라고 할 수 있습니다. 쉽게 설명하면 사용자가 질문(쿼리)을 입력하면, 다각도로 의도를 분석해 여러개의 쿼리로 분할하는 방식을 뜻합니다. 저는 예전 글에서