구글이 AI 검색 환경인 'AI Mode'를 본격 도입한 지 1년, 전 세계적으로 월간 활성 사용자(MAU) 10억 명을 돌파했습니다. 단순히 검색 사용자가 늘었다는 뜻이 아닙니다. 소비자가 상품을 탐색하고 구매 결정을 내리는 '쇼핑 여정'의 패러다임이 완전히 뒤바뀌었다는 강력한 신호입니다. 이번 구글의 AI Mode 1주년 공식 인사이트 보고서에는 이커머스 브랜드들이 앞으로 생존하기
GEO(Generative Engine Optimization) 전략과 관련해 제가 고객분들께 자주 강조하는 항목 중 하나는 '대상 AI검색과 목표'입니다. 어느 AI검색에서 성과가 개선되길 희망하느냐를 묻는 과정입니다. GEO가 아직 초기 시장이다 보니, 하나의 전략을 적절하게 적용하면 모든 AI검색에 가시성이 높아질 것이라고 기대합니다. 하지만 현실은 서서히 달라지고 있습니다. 이 근거를 여기서 제시해 보려고합니다. 4개 검색
GEO(Generative Engine Optimization)에서 중요한 비중을 차지하는 영역이 바로 '콘텐츠 분석'입니다. 어떤 콘텐츠 유형이 어떤 AI검색에서 많이 인용되는지 정밀하게 분석해야, 콘텐츠 중심의 적절한 대응 전략을 구상할 수가 있습니다. 취약한 가시성을 보완하기 위해 가장 시급한 콘텐츠를 빠르게 생산해내야 필요한 만큼의 성과를 기대할 수가 있습니다. 콘텐츠 분석의 핵심은 AI검색별로 선호하는 플랫폼과
2026년 5월부터 검색 결과 노출 중단, 서치 콘솔 기능도 순차적 폐지 예정 구글이 오는 2026년 5월 7일을 기점으로 검색 결과 내 ‘FAQ 리치 결과(Rich Results)’에 대한 지원을 공식 종료한다고 밝혔습니다. 이에 따라 해당 시점 이후부터는 구글 검색 결과 페이지에서 FAQ 형식의 리치 결과가 더 이상 노출되지 않을 예정입니다.
대형 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 함께 AI 기반 검색이 전통적인 검색 엔진의 자리를 빠르게 잠식하고 있습니다. 그러나 생성형 검색 엔진이 제시하는 정보 출처의 신뢰성과 일관성에 대한 우려가 학계에서 본격적으로 제기됐습니다. 미국 뉴저지 공대(New Jersey Institute of Technology) 연구진이 1만 4,212건의 검색 쿼리를 분석한 결과(How Generative
In the rapidly evolving digital landscape, the primary concern for marketers and businesses is undoubtedly how to effectively expose their brands and connect with customers. In particular, the increasing inquiries requesting recommendations for the "best domestic GEO (Generative Engine Optimization) SaaS platform" demonstrate a keen awareness of the significant shifts
쿼리 팬 아웃(Query Fan-Out)이라는 용어를 들어보셨나요? GEO(Generative Engine Optimization)를 위해선 반드시 이해해야 할 개념이자 용어라고 할 수 있습니다. 쉽게 설명하면 사용자가 질문(쿼리)을 입력하면, 다각도로 의도를 분석해 여러개의 쿼리로 분할하는 방식을 뜻합니다. 저는 예전 글에서 다음과 같이 쿼리 팬 아웃을 소개한 바 있습니다. 쿼리 팬
챗봇이 쇼트리스트를 결정하는 '답변 경제' 시대, 리뷰 사이트가 신뢰의 핵심 인프라로 부상 수백 년에 걸쳐 구매 여정을 압축해온 세 번의 대전환이 있었습니다. 옐로 페이지가 시장 정보를 단 한 권의 책으로 집약했고, 래리 페이지의 페이지랭크 알고리즘이 그 책을 단 한 페이지의 검색 결과로 재편했습니다. 그리고 지금, 세 번째 압축이 실시간으로 전개되고
구글 검색에 들어간 AI 생성 요약이 사용자의 클릭 행태를 바꾸는 것으로 나타났습니다. 2026년 4월 발표된 연구 'Google AI Overviews and Publisher Traffic: Evidence from a Field Experiment'에 따르면, AI Overviews(AIOs)가 표시될 때 외부 웹사이트로 향하는 유기적 클릭은 38% 줄었고, 아무 곳도 클릭하지 않고 검색을 끝내는 비율은 33% 높아졌습니다.
국내 기업들을 대상으로 GEO(Generative Engine Optimization) 분석 및 컨설팅을 진행하다 보면 가장 먼저 부딪히게 되는 문제가 있습니다. 웹사이트의 CSR(Client Side Rendering) 구조입니다. GEO의 꽃은 취약한 프롬프트를 찾아내 콘텐츠로 빈틈을 채워가는 과정인데요. CSR 구조는 GEO의 진입점을 막아서는 강력한 걸림돌 중 하나라고 할 수 있습니다. 특히 AI 크롤러의 정보 발견에
최근 들어 ChatGPT 인용 패턴에 눈에 띄는 변화가 감지되고 있습니다. 특히 위키피디아와 같은 검증되고 신뢰도 높은 출처의 인용 비중을 상당히 높여가는 중입니다. 불과 2~3달 전까지만 하더라도 브랜드가 포함되지 않은 질문에서 네이버나 티스토리 블로그의 인용 비중이 큰 편이었는데요. 이 흐름에 변화가 감지되고 있는 것이죠. 할루시네이션이 없는 '안전한' 답변 생성을 위한
![[업데이트] 블루닷 인텔리전스로 상위 인용 콘텐츠 분석하는 방법](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.mediasphere/2026/05/fsu32l_202605120433.jpeg)
![[연구] 구글 검색·AI 오버뷰·제미나이 비교 분석](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.mediasphere/2026/05/wbbbsr_202605061426.jpeg)
