GEO
AI검색최적화(GEO / AEO)를 위한 다양한 팁과 스킬, 방법을 알려드립니다.
ACO
Agentic Commerce 시대, 네이버의 전략과 대응 방안
전세계 리테일 시장이 Agentic Commerce(이하, 에이전틱 커머스)로 빠르게 전환하고 있습니다. 한국도 예외는 아닙니다. 누구보다 이 방향으로 전환하는 흐름을 잘 파악하고 있는 네이버는 '네이버+ 스토어'를 통해 가속도를 내며, 에이전틱 커머스 생태계로 진입하고 있습니다. 멀게만 느껴졌던 AI 기반의 커머스가 이제
GEO
유튜브 구독자수가 많으면 AI검색 인용도 잘될까?
흥미로운 실험을 진행해 봤습니다. 유튜브 구독자수와 AI검색 인용수 간의 관계를 따져본 것입니다. 얼핏 생각해보면 AI검색은 유튜브 구독자수가 많거나 뷰카운트가 높은 콘텐츠를 더 많이 인용할 것으로 기대하게 되는데요. 실제 데이터는 이와 다르게 나타났습니다. 어떻게 실험했나분석 기간 : 2026년 2월 9일 기준 '최근
AI검색최적화
Google AIO와 AI Mode는 주된 인용출처 어떻게 다를까
구글이 AI Overviews에도 Gemini 3를 적용하기 시작했습니다. AI Mode와 동일한 버전을 사용하게 됐는데요. 하지만 경량 모델입니다. 그리고 두 제품의 연결을 훨씬 부드럽게 가져가고 있습니다. AIO와 AI Mode의 경계를 희미하게 하되, AI Mode 사용을 자연스럽게 촉진하는 방향으로 재설계를 하는 중이라고 말씀드릴
GEO
AI검색 별로 선호하는 출처는 어떻게, 왜 다를까
GEO(Generative Engine Optimization, AI검색최적화)는 생각보다 어렵습니다. 시간이 지날수록 각 AI검색별 개성이 달라지기 때문입니다. 동일 질문(쿼리)에 대해 서로 다른 출처 선호도를 가지고 있기에 대충 '스키마 마크업만 잘 적용하면 되겠지?'라고 생각해선 안됩니다. 데이터를 더 상세하게 파고 들
고객 사례
고객 사례 : '오설록' AI검색 유입 7배 급등
아모레퍼시픽의 오설록은 블루닷 인텔리전스의 첫번째 커머스 고객이었습니다. 약 4개월 동안 블루닷 인텔리전스 GEO 컨설팅 프로그램에 참여했고, 프로젝트가 마무리될 때 성과도 높은 고객이었습니다. 이번에 한국경제신문이 오설록을 GEO 성공의 대표 사례로 소개를 했네요. 아모레퍼시픽이 운영하는 ‘오설록’의 자사몰은 지난해 4분기 난데없이 트래픽이
보도자료
[보도자료] 블루닷에이아이, 2026년 GEO 넘어 MCO 인프라 기업 도약 선언
AI 에이전트 시대 대비 'API 경제' 전략 본격화…"커머스 최적화 시장 선점" AI 검색 최적화 전문 기업 블루닷에이아이가 2026년 사업 방향을 'GEO(생성형 엔진 최적화)'에서 'MCO(Machine Customer Optimization, 기계 고객 최적화)'로 확장하며 새로운 도약을 준비하고 있다. 블루닷에이아이는
GEO
대규모실행모델(LAM) 등장, 커머스 산업이 준비해야 할 것들
어쩌면 올해의 마지막 글이 될 수도 있겠군요. 저희가 전망하는 커머스 산업 그리고 그 변화를 추동하고 있는 대규모실행모델, 그리고 최적화의 과제를 포괄적으로 담고 있는 글로 2025년 마무리하고자 합니다. AI 분야에서 대규모언어모델(LLM)이 텍스트 생성을 자동화하고, 멀티모달 형태로 다양한 미디어를 다룰
블루닷 인텔리전스
블루닷 인텔리전스 : GEO 컨설팅 DUCA 프레임워크를 소개합니다
GEO(Generative Engine Optimization)은 서서히 SEO를 포괄하는 영역으로 확장되고 있습니다. GEO와 SEO를 구분짓는 게 더이상 유효하지 않아서입니다. SEO는 이제 GEO로 확장 및 진화했다고 보는 것이 타당하다고 생각합니다. 키워드 매칭 기반의 검색 방식이 위력이 잃어가고 있지만, 궁극적으로 신뢰도가 높고 품질이
GEO
검색 결과 노출의 핵심, 색인 생성의 원리와 문제 해결 전략
수많은 시간과 노력을 들여 제작한 콘텐츠가 검색 결과에 나타나지 않는다면 좌절감을 느낄 수 있습니다. 특히 '크롤링되었으나 현재 색인 생성되지 않음'이라는 메시지는 검색 엔진이 콘텐츠를 제대로 인식하지 못하고 있음을 시사합니다. 이러한 상황에서 콘텐츠의 가시성을 확보하기 위한 핵심 요소가 바로 '색인 생성(
GEO
ChatGPT 쇼핑 리서치 출시...커머스 기업의 GEO는 필수
AI 에이전트 시대, 리테일러의 제품 노출 방식 근본적 재편 요구 ChatGPT 쇼핑 리서치 화면ChatGPT의 쇼핑 리서치 기능이 'Generative Engine Optimization(GEO)'이라는 개념을 더욱 부상시키며, 유통업체들이 AI 에이전트에게 자사 제품을 노출하는 방식에 중대한 변화를 예고하고 있습니다. 이는 기존의 검색 엔진
GEO
AI 에이전트가 GEO 전략을 재편하는 5가지 방법
자율 AI 에이전트가 검색, 랭킹 로직, 최적화 전략을 재편하며 가시성의 새로운 시대를 열다 인공지능(AI) 기술의 발전은 검색 엔진 최적화(SEO) 분야에 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다. 특히 챗GPT, 클로드, 제미나이와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 자율 AI
GEO
AI 검색 시대, GEO로 브랜드 가시성 확보하는 방법
AI검색최적화(GEO / AEO)와 관련한 새로운 논문 한 편(Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search)이 발표됐습니다. Generative Engine Optimization을 제목에 내건 두 번째 논문인 듯합니다. 이 논문은 AI 기반 검색 엔진(Generative AI Search)과 전통적인 웹
Agentic Commerce 시대, 네이버의 전략과 대응 방안
전세계 리테일 시장이 Agentic Commerce(이하, 에이전틱 커머스)로 빠르게 전환하고 있습니다. 한국도 예외는 아닙니다. 누구보다 이 방향으로 전환하는 흐름을 잘 파악하고 있는 네이버는 '네이버+ 스토어'를 통해 가속도를 내며, 에이전틱 커머스 생태계로 진입하고 있습니다. 멀게만 느껴졌던 AI 기반의 커머스가 이제
유튜브 구독자수가 많으면 AI검색 인용도 잘될까?
흥미로운 실험을 진행해 봤습니다. 유튜브 구독자수와 AI검색 인용수 간의 관계를 따져본 것입니다. 얼핏 생각해보면 AI검색은 유튜브 구독자수가 많거나 뷰카운트가 높은 콘텐츠를 더 많이 인용할 것으로 기대하게 되는데요. 실제 데이터는 이와 다르게 나타났습니다. 어떻게 실험했나분석 기간 : 2026년 2월 9일 기준 '최근
Google AIO와 AI Mode는 주된 인용출처 어떻게 다를까
구글이 AI Overviews에도 Gemini 3를 적용하기 시작했습니다. AI Mode와 동일한 버전을 사용하게 됐는데요. 하지만 경량 모델입니다. 그리고 두 제품의 연결을 훨씬 부드럽게 가져가고 있습니다. AIO와 AI Mode의 경계를 희미하게 하되, AI Mode 사용을 자연스럽게 촉진하는 방향으로 재설계를 하는 중이라고 말씀드릴
AI검색 별로 선호하는 출처는 어떻게, 왜 다를까
GEO(Generative Engine Optimization, AI검색최적화)는 생각보다 어렵습니다. 시간이 지날수록 각 AI검색별 개성이 달라지기 때문입니다. 동일 질문(쿼리)에 대해 서로 다른 출처 선호도를 가지고 있기에 대충 '스키마 마크업만 잘 적용하면 되겠지?'라고 생각해선 안됩니다. 데이터를 더 상세하게 파고 들
고객 사례 : '오설록' AI검색 유입 7배 급등
아모레퍼시픽의 오설록은 블루닷 인텔리전스의 첫번째 커머스 고객이었습니다. 약 4개월 동안 블루닷 인텔리전스 GEO 컨설팅 프로그램에 참여했고, 프로젝트가 마무리될 때 성과도 높은 고객이었습니다. 이번에 한국경제신문이 오설록을 GEO 성공의 대표 사례로 소개를 했네요. 아모레퍼시픽이 운영하는 ‘오설록’의 자사몰은 지난해 4분기 난데없이 트래픽이
[보도자료] 블루닷에이아이, 2026년 GEO 넘어 MCO 인프라 기업 도약 선언
AI 에이전트 시대 대비 'API 경제' 전략 본격화…"커머스 최적화 시장 선점" AI 검색 최적화 전문 기업 블루닷에이아이가 2026년 사업 방향을 'GEO(생성형 엔진 최적화)'에서 'MCO(Machine Customer Optimization, 기계 고객 최적화)'로 확장하며 새로운 도약을 준비하고 있다. 블루닷에이아이는
대규모실행모델(LAM) 등장, 커머스 산업이 준비해야 할 것들
어쩌면 올해의 마지막 글이 될 수도 있겠군요. 저희가 전망하는 커머스 산업 그리고 그 변화를 추동하고 있는 대규모실행모델, 그리고 최적화의 과제를 포괄적으로 담고 있는 글로 2025년 마무리하고자 합니다. AI 분야에서 대규모언어모델(LLM)이 텍스트 생성을 자동화하고, 멀티모달 형태로 다양한 미디어를 다룰
블루닷 인텔리전스 : GEO 컨설팅 DUCA 프레임워크를 소개합니다
GEO(Generative Engine Optimization)은 서서히 SEO를 포괄하는 영역으로 확장되고 있습니다. GEO와 SEO를 구분짓는 게 더이상 유효하지 않아서입니다. SEO는 이제 GEO로 확장 및 진화했다고 보는 것이 타당하다고 생각합니다. 키워드 매칭 기반의 검색 방식이 위력이 잃어가고 있지만, 궁극적으로 신뢰도가 높고 품질이
검색 결과 노출의 핵심, 색인 생성의 원리와 문제 해결 전략
수많은 시간과 노력을 들여 제작한 콘텐츠가 검색 결과에 나타나지 않는다면 좌절감을 느낄 수 있습니다. 특히 '크롤링되었으나 현재 색인 생성되지 않음'이라는 메시지는 검색 엔진이 콘텐츠를 제대로 인식하지 못하고 있음을 시사합니다. 이러한 상황에서 콘텐츠의 가시성을 확보하기 위한 핵심 요소가 바로 '색인 생성(
ChatGPT 쇼핑 리서치 출시...커머스 기업의 GEO는 필수
AI 에이전트 시대, 리테일러의 제품 노출 방식 근본적 재편 요구 ChatGPT 쇼핑 리서치 화면ChatGPT의 쇼핑 리서치 기능이 'Generative Engine Optimization(GEO)'이라는 개념을 더욱 부상시키며, 유통업체들이 AI 에이전트에게 자사 제품을 노출하는 방식에 중대한 변화를 예고하고 있습니다. 이는 기존의 검색 엔진
AI 에이전트가 GEO 전략을 재편하는 5가지 방법
자율 AI 에이전트가 검색, 랭킹 로직, 최적화 전략을 재편하며 가시성의 새로운 시대를 열다 인공지능(AI) 기술의 발전은 검색 엔진 최적화(SEO) 분야에 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다. 특히 챗GPT, 클로드, 제미나이와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 자율 AI
AI 검색 시대, GEO로 브랜드 가시성 확보하는 방법
AI검색최적화(GEO / AEO)와 관련한 새로운 논문 한 편(Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search)이 발표됐습니다. Generative Engine Optimization을 제목에 내건 두 번째 논문인 듯합니다. 이 논문은 AI 기반 검색 엔진(Generative AI Search)과 전통적인 웹