GEO

GEO

AI검색 별로 선호하는 출처는 어떻게, 왜 다를까

GEO(Generative Engine Optimization, AI검색최적화)는 생각보다 어렵습니다. 시간이 지날수록 각 AI검색별 개성이 달라지기 때문입니다. 동일 질문(쿼리)에 대해 서로 다른 출처 선호도를 가지고 있기에 대충 '스키마 마크업만 잘 적용하면 되겠지?'라고 생각해선 안됩니다. 데이터를 더 상세하게 파고 들

이성규

고객 사례

고객 사례 : '오설록' AI검색 유입 7배 급등

아모레퍼시픽의 오설록은 블루닷 인텔리전스의 첫번째 커머스 고객이었습니다. 약 4개월 동안 블루닷 인텔리전스 GEO 컨설팅 프로그램에 참여했고, 프로젝트가 마무리될 때 성과도 높은 고객이었습니다. 이번에 한국경제신문이 오설록을 GEO 성공의 대표 사례로 소개를 했네요. 아모레퍼시픽이 운영하는 ‘오설록’의 자사몰은 지난해 4분기 난데없이 트래픽이

블루닷에이아이 PR

보도자료

[보도자료] 블루닷에이아이, 2026년 GEO 넘어 MCO 인프라 기업 도약 선언

AI 에이전트 시대 대비 'API 경제' 전략 본격화…"커머스 최적화 시장 선점" AI 검색 최적화 전문 기업 블루닷에이아이가 2026년 사업 방향을 'GEO(생성형 엔진 최적화)'에서 'MCO(Machine Customer Optimization, 기계 고객 최적화)'로 확장하며 새로운 도약을 준비하고 있다. 블루닷에이아이는

블루닷에이아이 PR

GEO

대규모실행모델(LAM) 등장, 커머스 산업이 준비해야 할 것들

어쩌면 올해의 마지막 글이 될 수도 있겠군요. 저희가 전망하는 커머스 산업 그리고 그 변화를 추동하고 있는 대규모실행모델, 그리고 최적화의 과제를 포괄적으로 담고 있는 글로 2025년 마무리하고자 합니다. AI 분야에서 대규모언어모델(LLM)이 텍스트 생성을 자동화하고, 멀티모달 형태로 다양한 미디어를 다룰

이성규

블루닷 인텔리전스

블루닷 인텔리전스 : GEO 컨설팅 DUCA 프레임워크를 소개합니다

GEO(Generative Engine Optimization)은 서서히 SEO를 포괄하는 영역으로 확장되고 있습니다. GEO와 SEO를 구분짓는 게 더이상 유효하지 않아서입니다. SEO는 이제 GEO로 확장 및 진화했다고 보는 것이 타당하다고 생각합니다. 키워드 매칭 기반의 검색 방식이 위력이 잃어가고 있지만, 궁극적으로 신뢰도가 높고 품질이

이성규

GEO

검색 결과 노출의 핵심, 색인 생성의 원리와 문제 해결 전략

수많은 시간과 노력을 들여 제작한 콘텐츠가 검색 결과에 나타나지 않는다면 좌절감을 느낄 수 있습니다. 특히 '크롤링되었으나 현재 색인 생성되지 않음'이라는 메시지는 검색 엔진이 콘텐츠를 제대로 인식하지 못하고 있음을 시사합니다. 이러한 상황에서 콘텐츠의 가시성을 확보하기 위한 핵심 요소가 바로 '색인 생성(

블루닷에이아이 연구센터

GEO

ChatGPT 쇼핑 리서치 출시...커머스 기업의 GEO는 필수

AI 에이전트 시대, 리테일러의 제품 노출 방식 근본적 재편 요구 ChatGPT 쇼핑 리서치 화면ChatGPT의 쇼핑 리서치 기능이 'Generative Engine Optimization(GEO)'이라는 개념을 더욱 부상시키며, 유통업체들이 AI 에이전트에게 자사 제품을 노출하는 방식에 중대한 변화를 예고하고 있습니다. 이는 기존의 검색 엔진

블루닷에이아이 연구센터

GEO

AI 에이전트가 GEO 전략을 재편하는 5가지 방법

자율 AI 에이전트가 검색, 랭킹 로직, 최적화 전략을 재편하며 가시성의 새로운 시대를 열다 인공지능(AI) 기술의 발전은 검색 엔진 최적화(SEO) 분야에 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다. 특히 챗GPT, 클로드, 제미나이와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 자율 AI

블루닷에이아이 연구센터

GEO

AI 검색 시대, GEO로 브랜드 가시성 확보하는 방법

AI검색최적화(GEO / AEO)와 관련한 새로운 논문 한 편(Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search)이 발표됐습니다. Generative Engine Optimization을 제목에 내건 두 번째 논문인 듯합니다. 이 논문은 AI 기반 검색 엔진(Generative AI Search)과 전통적인 웹

이성규

GEO

GEO / AEO로 가시성 성과를 내기 위한 방법과 절차

GEO(Generative Engine Optimization) 혹은 AEO(Answer Engine Optimizaion)에서 성과를 내려고 하는 분들이 많습니다. 실제로 저희에게 문의도 많이 들어오는 편입니다. 하지만 약간 혼란스러워 하는 분들도 많은 것 같아 정리를 해보고자 합니다. 커머스를 위한 AI검색최적화 분석 및 액션 엔진 '블루닷

이성규

GEO

새로운 상거래 시대: ACP와 AP2, 무엇을 준비해야 할까

AI 커머스 시장을 선점하기 위한 경쟁이 본격화하고 있습니다. 이러한 흐름에 따라 AI 에이전트 기반 상거래와 결제 분야에서 두 가지 주요 프로토콜, Agentic Commerce Protocol(ACP)과 Agent Payments Protocol(AP2)이 주목받고 있습니다. 이들은 각각 OpenAI·Stripe와 Google 주도로 개발됐으며,

이성규

블루닷 인텔리전스

[블루닷 인텔리전스] 대시보드에 '가시성-인용 갭' 지표가 추가됩니다

AI검색최적화(GEO)를 위한 AI 가시성 분석 솔루션, 블루닷 인텔리전스에 많은 관심을 보여주시고 계시는데요. 오늘은 블루닷 인텔리전스의 몇 가지 업데이트 사항을 공유드리고자 합니다. 핵심은 가시성-인용 갭이라는 신규 지표와 대시보드, 프롬프트 입력 및 효과 측정 기능입니다. '가시성-인용 갭'이란 무엇이고 왜 중요한가블루닷

블루닷에이아이 PR